今天在我工作的公司中，我们使用 F1 分数来评估我们模型的性能，我们的竞争对手也使用相同的指标。

1. 我想了解 F1、F2 和 mAP 之间有什么区别？（请不要解释我如何计算它们，我也知道 F 度量对精度和召回率赋予相同的权重，而 mAP 从所有召回中选择最佳精度)

2. 为什么在我正在阅读的竞赛（例如 PASCAL VOC）和对象检测文章中，总是首选使用 mAP 而不是 F1 或 F2 分数？

谢谢 ！