这是来自我提交论文的会议的审稿报告——我不太明白，我不确定我需要做什么。
我在模型中使用欧几里得损失和 Softmax 交叉熵（像素级）损失。裁判指出，损失不在同一范围内，没有加权。
我从未在其他模型中看到过这种情况（例如 Faster R-CNN、Mask R-CNN）。任何建议如何解决这个问题？
损失函数范围归一化
数据挖掘
损失函数
卷积神经网络
2021-10-09 07:02:24
1个回答
我同意裁判的看法。当您的损失由不同的条款组成时，您应该添加一种机制，使您能够调整这些条款的贡献。
只需创建一个新的超参数（通常称为 lambda）并像这样使用它：
您必须通过交叉验证找到正确的 lambda。
这在大多数论文中使用。例如：https ://arxiv.org/pdf/1806.08462v1.pdf第 3 页
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