所以我设计了自己的 CNN，它有 10 层卷积，没有 maxpooling 或任何其他连接。当我在一个数据集上运行它时，我得到了以下损失曲线（蓝色），另一个是准确率与时代数的关系。您认为这里可能存在什么问题？以及如何纠正它？
注意：由于缺乏计算资源，我的数据集大小为 20，因此振荡可能看起来更突出或首先发生。
CNN 中的振荡损失
数据挖掘
神经网络
卷积神经网络
2021-10-03 07:06:14
1个回答
振荡损失可归因于以下任一原因：
- 学习率：降低学习率，使梯度下降不会超过最小值。
- 优化器：选择ADAM 优化器而不是 SGD 等其他优化器。它运作良好。