使用ImageMagick ( apt-get install imagemagick)，您可以比较独立于编码和元数据的图像，如下所示：

identify -quiet -format "%#" images...

请注意，使用JPEG (*.jpg)等有损压缩编码的图像具有细微的、通常是不可见的变化。

另请参阅ImageMagick 示例：图像签名。

严格来说，您还需要比较颜色模型和像素值的缩放比例。它们可能不是图像中元数据的一部分。

如果你有 MATLAB，你可以使用：

% Reading images as array to variable 'a' & 'b'. 
a = imread('MIMICDatacollection.bmp'); 
b = imread('MIMICDatacollection.png'); 

% Flatten multidimensional arrays to 1D
c=a(:);
d=b(:);

% Perform comparison
if length(c) ~= length(d)
    disp('The images do not have the same size') 
else
    e = corr2(c,d);           
    if e==1 
        disp('The images are same')
    else 
        disp('The images are not same') 
    end; 
end

就个人而言，我将它与 PNG 和 BMP 一起使用，但它应该适用于imread.

如果你需要在没有Matlab的机器上运行它，你可以把它变成一个函数，然后编译成CLI。

如果您没有 Matlab，那么它应该很容易移植到任何具有像样的图像库（例如 Python 图像库 (PIL)）的高级语言中。

相关： 如何判断我是否正在下载/保存重复图像？

findimagedupes - 查找视觉上相似或重复的图像

findimagedupes 是一个命令行实用程序，它对两个图像执行粗略的“视觉差异”。这使您可以比较两个图像或整个图像树，并确定是否有相似或相同的图像。在常见的图像类型上，findimagedupes 的准确率似乎在 98% 左右。

我最终创建了一个名为 imgdiff 的小型 Qt 程序，它采用 2 个文件名并执行逐像素比较。如果它们不同，它将打印一条错误消息并以 1 退出，如果它们相同，它将以 0 静默退出。

示例用法是：

imgdiff img1.png img2.bmp

链接到 Google 代码项目 - https://code.google.com/p/imgdiff/。