区别主要在于层数。

长期以来，人们认为“1-2 个隐藏层就足以完成大多数任务”，使用更多是不切实际的，因为训练神经网络的计算要求非常高。

如今，计算机的功能要强大得多，因此人们开始使用更多层的网络，并发现它们可以很好地完成某些任务。

“深”这个词只是为了将这些网络与传统的“更浅”的网络区分开来。

深度神经网络只是具有多层的（前馈）神经网络。

然而，深度信​​念网络、深度玻尔兹曼网络等不被视为（有争议的）深度神经网络，因为它们的拓扑不同（即它们的拓扑中有无向网络）。

另请参阅：https ://stats.stackexchange.com/a/59854/84191 。