要回答这个问题，首先我们需要知道为什么开发有意识的人工智能很难。主要原因是意识没有数学或其他严格的定义。当然，当你体验它时，你对意识有一个概念，我们可以谈论哲学上的僵尸，但它不是一个可以分解和研究的有形概念。此外，目前大多数人工智能研究主要是一种务实的方法，即试图构建一个可以根据某些期望的成本函数表现良好的模型。这是一个非常非常大且令人兴奋的领域，包含许多研究问题，每一个新发现都基于数学理论或新算法/模型构建/等的经验证据。因为这，

所以为了回答你的问题，没有人试图真正制造一个“有意识的”人工智能，因为我们还不知道这个词是什么意思，但这并不能阻止人们谈论它。

什么是意识？将意识设定为目标存在一些真正的挑战，因为我们对大脑如何做到这一点以及长期记忆、短期记忆、隐性记忆之间需要什么平衡还没有太多的科学理解。解释工作，自动加工和刻意加工的对比意识模式（Khanemann 的 S1 和 S2）。John Kihlstrom（伯克利的心理学荣誉退休人员）在 iTunesU 中有一个关于意识的讲座，您可以查看一下。Carnegie-Mellon Uni 有一个名为 ACT-R 的模型，它直接模拟有意识的行为，例如注意力支付。

是什么限制了我们对它的理解？哲学长期以来一直在考虑意识问题。我个人喜欢黑格尔和海德格尔（哲学家）。两者都很难阅读，但海德格尔（由休伯特·德雷福斯解释）有效地批评了 70 年代的“好的老式人工智能”项目，并指出了在那里工作只是解释视觉输入。黑格尔经常受到诽谤，但要看到他得到很好的解释，请查看罗伯特布兰登与 LMU 关于意识逻辑和黑格尔作为早期塞勒斯实用主义者的谈话。如果意识要掌握真理和确定性，它就会走上“一条怀疑之路，或者更确切地说是一条绝望之路”，它永远不会超越纠正。黑格尔以递归的方式处理意识有一些东西，没有屈服于恶性倒退，我认为这将在最后得到证实。

最近的发展。目前的深度学习方法和务实的成功令人兴奋，但看看它们在整合和概括人类大脑实际接触到的小信息集方面能走多远将会很有趣。虽然深度学习和数据挖掘非常明显，但符号方法也在那里变得更好和更多样化。但是缺乏可以进行概括的总体理论解释。

两个大理论脚趾。如果我必须选择一个我认为值得关注的项目，Giulio Tononi (et al) 已经在“集成信息理论”中建立了一个非常好的现代化问题，但是你可能想用类似Rolf Pfeifer的东西来扩展它。身体如何塑造我们的思维方式”，因为某些“综合信息”隐含在拥有胳膊和腿、眼睛和鼻子（通过进化的信息积累工作放在那里）。但是已经有很多好的工作完成 - 专业人士写论文的速度比我阅读它们的速度还要快。

更具体地说，有人尝试模拟人脑，希望总体目标将有助于资助研究并为上述每个段落提供答案。

除了 Jaden 的出色回答“没有人试图真正制造一个“有意识的”人工智能，因为我们还不知道这个词的含义”，我想补充一点，“还”这个词非常乐观。

区分一个有意识的存在和一个行为完全像有意识的存在是非常有问题的，并且可能不可能。几个世纪以来，哲学家们一直在为此苦苦挣扎。有些人甚至信奉唯我论，这是一种“我生活在黑客帝国”的哲学。特别是，您如何判断您儿时的朋友或您的配偶或其他任何人是有意识的存在，而不是完全像有意识的存在那样行动的人工智能的体现？

当然，有可能采用“如果它像鸭子一样走路，像鸭子一样嘎嘎叫，那么它就是鸭子”的方式。在这种情况下，通过图灵测试的 AI 将自动被认为是有意识的。然而，大多数人不会接受意识的鸭子标准；否则他们很快就不得不称他们的 Alexa 操作的家用电器是有意识的。

我的两分钱和贾登的基本一样，只是我对了解什么是意识更加悲观。

意识是觉知自己的思想、周围环境、感觉等等的能力。它是我们大脑控制我们较低层次思想的机制，这种思想基于联想和情绪。意识正在观察我们的思想和感受，就像我们用眼睛观察现实世界一样。这并不复杂。真正的问题不是机器是否有意识，而是它们是否有情感。