据说人工源自拉丁词“ artificium ”，它表示诸如手工艺之类的想法。因此，人工是正确的用法，算法可以被视为信息上下文中的“人工制品”，而不是信息（即物质）的物理表现形式。

但是，我同意使用人工是有问题的，因为如果能够实现强大的通用人工智能，那么“人工”就会被污名化，这可能会对人格产生影响。

我个人的感觉是我们应该使用：

• 算法智能

这是功能定义，因此比“人工”更有意义。此外，“算法”是一个中性术语，可以非常准确地描述这些系统是什么。

就什么被认为是“智能”而言，您可能需要查看Bounded Rationality的概念。“智能”没有硬性定义，只有在不确定条件下决策的最优程度。

因为这对于任何未解决的问题都是主观的，所以使用了修饰符，因此我们将 AI 称为“强”或“弱”。这些术语也用于描述某些类型的问题（例如像跳棋这样的非偶然的、完美的信息游戏）已经解决的程度。复杂性理论将更多地阐明这个概念。

为了更深入地了解“人工”，您可能会发现这个关于图灵测试的哲学起源的问题很有趣，因为它部分涉及“事物”的含义。（古希腊语中有多个词。）

谷歌将“人造”定义为人类创造的东西，而不是自然发生的东西，所以我不会说它很糟糕。

然而，考虑到这个问题，您也许可以说“智能机器”，因为这就是它们现在的本质。

人工智能是一个非常广泛的术语，早于现代人工智能，机械木制机器人等简单的东西被认为是人工智能。

https://en.wikipedia.org/wiki/Timeline_of_artificial_intelligence

有几种表达方式经常被用作人工智能的同义词，但如今，最常见的表达方式可能是机器智能和计算智能。

然而，这些表达方式并没有很好的定义，所以不是每个人都会同意它们是可以互换的，但我们都可以同意这些领域（无论我们是否认为它们相同）彼此之间非常相关（并且它们重叠）。

此外，这些领域也随着时间的推移而发展，它们包含来自其他领域的技术，这使得定义它们变得更加困难。更具体地说，最初，人工智能主要基于对符号和逻辑的操作，但现在人工智能主要是机器学习、统计，尤其是深度学习。

此外，人工智能一词显然是在控制论一词之后创造的，有些人可能会认为这是构建智能系统的第一次认真尝试。

这些都是正确的。人工意味着它在人工制造的硬件上运行。没有理由区分自然过程的作用是什么。

此外，智能一词也不是很精确。什么是更多/更少的智能或有或没有智能：mowgli，猴子，乌鸦，普通游戏机器人，等等？重要的是，这里发生了一些关于数据的学习。

最好的选择是 Mashine 学习，但同样，像“人工制造的东西”这样的 mashine 是无关紧要的。

所以我的定义是：算法学习。