我认为我不能对提出的实际问题给出真正的答案，因为我对“一般智力”没有严格的定义。在上下文中，我对“关键”也没有明确的定义。

但是，如果我们依靠对什么是“一般智力”以及批判性的含义的天真/直觉理解，您可能会将您的问题翻译为

一个通用的智能系统是否需要进行类比来做一些它不能做的事情？

或者，换一种说法

是否存在无法以任何其他方式复制的类比推理实现的有用行为？

从最严格的意义上说，我对这两个问题都没有答案，但至少有证据表明答案可能是“是”。请参阅Hofstadter 和 Mitchell的Copycat 论文以供参考。

据我所见，Copycat 解决的某些问题与我所看到的其他方法解决的问题不同。现在也许这只是一个巧合，没有人尝试解决这些问题，我不知道，比如说“深度学习”或“规则归纳”或“遗传算法”。或者也许他们有，而我只是没有偶然发现那个研究语料库。

无论如何，我还要补充一点，在AI/ML 中使用类比的研究仍在进行中。例如，参见论文Analogical Inference for Multi-relational Embeddings (2017)，作者在其中谈到了使用类比，但将他们的方法定义为“类比推理”（他们声称这与早期的“GOFAI时期”）。还有论文评估类比向量空间模型（2017），其中另一组作者处理了一种类比推理形式。

对于某种形式的类比推理是否“关键”，我认为没有共识，但这绝对是一个仍在研究​​的主题。

并且有点切线 - 一个有趣的相关问题是询问“类比制作”是否会成为足够深/宽的人工神经网络的新兴属性，或者是否需要设计这样的设施和明确编码。