人工智能系统中的神经元数量何时会与人脑相等?

人工智能 神经元 预言
2021-10-17 23:01:03

基于对历史数据的拟合和推断,预计人工智能系统中的神经元数量何时会与人脑的数量相等?

我对人类大脑的可能直接复制感兴趣,这将需要相同数量的神经元。

当然,这假设神经元与其生物学对应物具有同等能力,其发育可能以比数量增加更快或更慢的速度发生。

4个回答

一些粗略的计算:

人工智能系统中的神经元数量

人工智能系统中的神经元数量计算起来有点棘手,神经网络和深度学习是你所说的两个当前的人工智能系统,具体细节很难得到(如果有人有请分享),但参数数据确实存在,参数更类似于突触(连接)而不是神经元(连接之间的节点),在 100-1600 亿范围内的某个地方是专门网络的当前上限。

从这个数字推导出人工智能系统中的神经元数量是一个延伸,因为这些人工智能模拟某些类型的连接和神经元的子组件,但让我们继续......

和人脑一样吗?

所以现在让我们看看大脑,这都是有争议的数字。神经元数 ~ 860 亿,突触数 ~ 150 万亿,另一种概括:每个神经元的平均突触数 ~ 1,744。

所以现在我们有一些东西可以比较,我不能强调这一点,这些都是不可靠的数字,所以让我们的生活更轻松一些,然后划分:

突触数量(大脑):150 万亿 / 参数数量 AI:1500 亿 = 1,000,或者换句话说,当前的 AI 必须将它们的连接扩大一千倍才能与大脑相提并论......

神经元数量(大脑):860 亿 / 神经元 AI 数量(1500 亿 / 1,744)= 8600 万等效 AI 神经元

这至少在数学上是有道理的:您可以将因子 (1000) 乘以当前等效 AI 神经元的数量 (8600 万) 得到人脑中的神经元数量 (860 亿)

什么时候 ?

好吧,让我们使用摩尔定律(晶体管数量大约每 2 年翻一番)作为技术进步的粗略衡量标准:

     #AI NEURONS            YEAR
     86,000,000             2016
     172,000,000            2018
     344,000,000            2020
     688,000,000            2022
     1,376,000,000          2024
     2,752,000,000          2026
     5,504,000,000          2028
     11,008,000,000         2030
     22,016,000,000         2032
     44,032,000,000         2034
     88,064,000,000         2036


     # NEURONS HUMAN BRAIN 
     86,000,000,000

所以,如果这一切对你来说有意义的话,那就是 2035 年左右的某个时间。

很快,但这并不意味着什么。在机器学习中,神经元一词代表一种计算,而在大脑中,神经元一词代表一种特定类型的细胞,它是一种生化系统。

到目前为止,答案还没有从数字上回答这个问题,所以这是我试图将它们引向我所寻求的方向:

免费提供的深度学习书在第 27 页有下图:

随着时间的推移神经网络的大小

我质疑蓝色拟合线,因为似乎数据点可以用抛物线或指数函数更好地描述。

无论如何,基于这种保守的线性拟合,作者预测 ANN 中的神经元数量将在 2056 年与人类大脑的数量相等。

参考的神经网络是:

上图中提到的神经网络

有趣的是,在 2006 年撰写《奇点临近》时,Ray Kurzweil 说生物神经元的不应期已经比人工神经元慢 1,000,000 倍。

虽然很有趣,但如果你想一想一旦我们了解了大脑是如何工作的会发生什么,这一切都会变得毫无意义。毕竟,一旦我们了解了飞行,我们就没有开始制作鸟类。人工智能也是如此。以下是人类大脑和数字大脑无法比较的几种方式。

数字大脑不必担心食物和饮料。它们也将更可靠(或更少冗余),因为电子设备比神经元更可靠(猜测)。数字大脑也将能够共享学习和信息。一旦一个 Model 3X 数字大脑学到了一些东西,其他人只需要上传这些比特。当然,它会比这更复杂,但请记住,我们将知道这一切是如何运作的,因此将一个数字存在的体验与另一个融合应该是可行的。如果我们希望我们的数字大脑具有符号代数能力,我们将不得不教它一些东西,但我们也可以将它硬连接到 Mathematica 等。

简而言之,它将像苹果和橘子一样。