还没有。合成病毒学/合成生命仍处于起步阶段。我们现在可以合成简单的细菌（参见 Craig Venter引人入胜的 TED 演讲以及一篇关于他最近工作的文章），但在人类标准中绝对没有任何东西可以被称为“理性”。

任何逻辑电路都允许有多种实现方式。在传统数字处理器上执行的所有程序都可以表示为逻辑电路。逻辑电路的可能实现包括流体实现，它不依赖于电子本身。因此，原则上可以在流体学中实现例如 POMDP 处理器（响应您的具体问题），尽管目前可能不切实际。

我不知道模拟计算机的图灵完备性的一般理论，它足以确定某些替代物理基底（无论是生物的还是非生物的）是否可以计算递归可枚举函数。这是回答您关于任何给定媒体的问题的充分条件，但不是必要条件。通常，证明充分条件的最简单方法是证明构建与非门的能力，并将此类门组合到通用电路中。

另一个非电子示例：量子计算机可能是非电子的，至少在它们的处理元件中，并且能够计算一般的确定性逻辑电路。

不，我认为电力对于人工智能来说不是必需的。从理论上讲，人工智能（可以适应输入变化的计算过程的充分集合，从而产生“智能”行为）可以使用任何可以计算创建人工智能所需的基本功能集的机制来实现。基本上，我建议将一组非电动图灵等效机器组合成一个集体，共同达到人工智能级别的性能。

https://en.wikipedia.org/wiki/Turing_machine_equivalents

如果人工智能可以使用电子计算机来实现，那么它也应该可以使用任何计算上等效的非电子机器来实现。

迄今为止，已经提出了几种与图灵等效的非电子机器：DNA 计算机、量子计算机、巴贝奇的分析引擎、动物大脑，甚至可能是一个非常大的雏菊网络（也许可以通过它们的根茎进行通信）。

事实上，有可能有一天我们可以创建一个由小大脑（可能来自比人类更聪明的物种）组成的网络，通过正确的基因架构生物互连和调度程序可以通过其网络路由数据以控制机器人 - - 因此我们将拥有一个合成生物 AI 引擎，其大脑由 100 只黑猩猩或 10,000 只仓鼠的大脑组成，甚至可能是 100 万条线虫。