给定以下智能代理的定义(取自Wikipedia 文章)
如果代理根据过去的经验和知识采取行动以最大化性能度量的期望值,那么它是智能的
鉴于我们人类都会犯错误,这意味着我们没有最大化绩效指标的期望值,那么这是否意味着人类不聪明?
给定以下智能代理的定义(取自Wikipedia 文章)
如果代理根据过去的经验和知识采取行动以最大化性能度量的期望值,那么它是智能的
鉴于我们人类都会犯错误,这意味着我们没有最大化绩效指标的期望值,那么这是否意味着人类不聪明?
“人类的思想是更高层次目标和更低层次目标的战场”
——马文·明斯基解释西格蒙德·弗洛伊德
我认为,一般来说,人类代理试图最大化绩效衡量的层次结构。
遗传数据的生存
能源供应和水
性别
神经科学家尚不了解的神秘心理机制迫使普通人类代理人最大化各种评估指标。以遗传信息生存为首要目标。成功的基因是不朽的。我们仍然受制于古老的遗传算法。
这些措施在人类的一生中都得到了优化。一个 30 岁的特工比一个 10 岁的特工更善于生存。一个 30 岁的经纪人犯的错误更少。
我们记得我们的错误。错误会被高水平的神经递质(和突触的强化)刻录到我们的记忆中,所以我们不会再犯了。
我们试图优化一组子目标,这些子目标都以某种方式与主要目标基因生存相关联。
地位
钱
教育
幸福
这取决于人们如何定义所使用的几个术语。例如:
这种“代理”描述的动机源于对量化模型的渴望——目前尚不清楚这种模型是否适合人类认知。
然而,代理的其他定义,例如BDI 模型,它更开放,因此更明显地适用于人类。