似乎深度神经网络正在做出改进，主要是因为当我们添加节点和连接时，它们能够将越来越多的抽象概念组合在一起。我们知道，从像素开始，它们开始识别高级物体，如猫脸、椅子和文字。网络是否曾被证明学习了比物理对象更抽象的概念？我们观察到的“最高抽象级别”是什么？
深度神经网络学到的最抽象的概念是什么？
人工智能
深度学习
2021-11-13 02:17:56
1个回答
您可以通过将抽象概念作为训练数据集中的标签（输出）来训练 DNN 来学习计算任何抽象概念。例如，有些项目可以从人们的照片中检测情绪。
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