我正在阅读 AAAI 2017 发表的论文Label-Free Supervision of Neural Networks with Physics and Domain Knowledge，获得了最佳论文奖。

我理解数学，这是有道理的。考虑在跟踪坠落物体的论文中显示的第一个应用程序。他们仅在所述枕头的多个轨迹上进行训练，并且在评估期间，他们声称他们可以跟踪任何其他坠落物体（可能不是枕头）。

我无法理解这是怎么回事？网络如何知道要跟踪哪个对象？即使在训练期间，它怎么知道它应该跟踪的是枕头？

网络经过训练以拟合抛物线。但任何抛物线都适合它。有无数这样的抛物线。