在 2016 年，1000.00 美元是否可以每秒购买足够的运算量，使其大约等于人脑的计算能力？

人工智能 比较 类人 硬件评估 脑
2021-11-04 02:46:40

在精神机器时代（1999）中，Ray Kurzweil 预测，在 2009 年，一台价值1000 美元的计算设备将能够每秒执行一万亿次操作。此外，他声称在 2019 年， 1000美元的计算设备将大约等于人脑的计算能力（由于摩尔定律和指数增长。）

库兹韦尔的第一个预言成真了吗？我们是否正在为他的第二个预言成真做好准备？如果没有，我们还有多少年？

编辑 (12.19.2020)

根据这里的答案，对人脑处理能力的估计范围至少与从1017翻牌到1028翻牌。

2个回答

CPU的发展并没有完全跟上 Kurzweil 的预测。但如果你也考虑到 GPU，他对 2009 年的预测是相当准确的。

我认为摩尔定律最近放缓了，现在几乎被业界抛弃了。这将对 2019 年的预测产生多大影响还有待观察。也许该行业会在非硅芯片方面再次大踏步前进，也许不会。

当然，达到 Kurzweil 对人脑计算能力的估计是否会对通用人工智能 (AGI) 的发展产生明显的影响，这完全是另一个问题。

  1. 是的，我们确实有属于teraFLOPS范围的计算系统（其中 1 teraflop = 1 万亿 FLOPS =1012翻牌）

  2. 人脑是一个生物系统，说它具有某种 FLOPS 能力简直是愚蠢的，因为没有办法拿一个人脑来测量它的 FLOPS。您可以说“嘿，通过使用 fMRI 观察神经元活动，我们可以达到某种近似值”，但是将这种方法的结果与计算机中测量 FLOPS 的方式进行比较将是比较苹果和橙子，这又是愚蠢的。

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