我编写了一个井字游戏程序，但我不知道我是否可以称之为人工智能。

这就是我所做的。

有一个随机玩家，它总是随机做出有效的动作。

然后是 AI 玩家，它将在每一步之前接收输入，该输入是棋盘的状态以及所有可能性。人工智能会尝试任何它以前没有尝试过的动作。但如果它知道每一种可能性，它就会选择价值更高的那个。该值由比赛结果分配，如果比赛获胜，+1，0 为平局，-1 为输。每一个动作，都将存储在数据库中，或者在已知的情况下进行更新。

最终它会知道每一个可能的动作。

我还添加了一个阈值来比较最佳动作，因此它确实选择了最佳动作。例如，两个值为 100 的动作，AI 将继续尝试它们，随机直到一个超过另一个阈值，比如 50。

让人工智能变得完美需要大约 20.000 场比赛，它从不输一场比赛，只是平局和胜利。

我是人工智能的新手，我想知道，这真的可以被认为是人工智能吗？这与神经网络方法有何不同？（我一直在读它，但我还是不太明白。）