算法可能是种族主义、性别歧视或偏执的。当我们向他们提供由偏向人群的系统产生的数据时，算法将学会以这种方式行事。我们习惯了垃圾进垃圾出，现在我们不得不担心种族主义中的种族主义。

看：

• 如果你是白人，面部识别是准确的

• 种族主义机器人的崛起——人工智能如何学习我们所有最糟糕的冲动

算法可以学会说谎：

看：

• 机器人进化到欺骗（麻省理工科技评论，2007 年）
• 机器人“进化”了欺骗的能力（麻省理工科技评论，2009 年）
• 进化中的机器人学会互相撒谎（Popsci，2009）

在动物种群中观察到欺骗作为一种策略：

• 动物会“说谎”吗？是的，即使是他们自己的同类，生物学家说（罗切斯特大学，1995 年）

• 这是动物王国中最好的骗子（Nat Geo，2017）

• 动物会说谎吗？（施普林格）

• 动物为什么撒谎：不诚实和信仰如何在信号系统中共存。

• 欺骗的哲学（马丁，2009）

算法可以学会作弊：

“一个旨在将航拍图像转换为街道地图并返回的机器学习代理被发现通过将稍后需要的信息隐藏在“几乎无法察觉的高频信号”中来作弊。

“......创建自己的隐写方法来逃避必须实际学习执行手头任务的计算机是相当新的。”
_{资料来源：这个聪明的 AI 向其创建者隐藏数据以在其指定的任务中作弊（TechCrunch）}