从理论上讲，如果一个人能够制造出匹配或超过一个有知觉的认知能力的计算设备，那应该是可能的。

（奇点追随者相信有一天我们能够将人类思维转移到一个人工计算平台中，从逻辑上讲，人们可以“破解”这样的思维，或者从头开始构建，以创建一个真正的人工智能。）

但这可能就像聚变能一样，古老的格言是“总是 20 年后”。

是的，人工智能程序可以变得有感知力。Ray Kurzweil 在奇点大学关于加速未来的演讲中表示，人体基本上由大约 23,000 个名为GENES的小软件程序组成。如果你仔细想想，它们实际上是程序，由数据序列组成。它们不是用 C++ 或 Java 编写的，而是使用3-D Protein Interaction。它们随着时间的推移而进化，它们的进化是物种即使在周围环境发生悲剧性变化时也能够生存的原因。
我们正处于突破的边缘，软件将能够有效地做同样的事情（自行发展）。今天这是一个基本的水平。人工神经网络就是一个很好的例子。

据预测，到 2029 年，我们将能够对人脑进行逆向工程。在此之前，我们将能够编写可以刺激人脑的代码。

AI程序可以分为三类：

1. 狭义人工智能（ANI）：这是一个擅长一件事的基本人工智能程序。这些程序在当今很突出。玩棋盘游戏（如国际象棋、黑白棋等）的人工智能程序就是其中的例子。他们只擅长一件事。
2. 通用人工智能 (AGI)：这是 2 级 AI。这将具有与人类相当的智商水平。它将能够像人类一样有效地完成多项任务。这是程序可以像人类一样了解其环境的地方。感知、理性行为和其他将成为该计划的一部分。
3. 超级人工智能（ASI）：这基本上是人工智能的终极水平。成功 ASI 的平均预测日期在 2045-2080 年之间。这个程序的能力将远远超过地球上所有人类的综合智力。这个程序可以做和想的事情将超出任何（或所有）人的理解或理解。