这个问题似乎专门针对您的想法，所以我会这样回答- 任何一般的“可以使用数字活动来预测自杀企图”对于这个网站来说都可能过于宽泛。

正如我所看到的，您想使用一个人在所有类型的数字媒体中输入的内容来衡量他们自杀未遂的风险。

任何机器学习问题中的两个关键问题

• 我们可以创建变量作为预测变量吗？
• 数据在吗？即我们是否已经标记了数据

就创建变量而言，很多人没有意识到机器学习（或“AI”）并不是将大量未经编辑的数据转储到算法中并让它自己计算出来——90% 的工作都在使这些变量变得有意义。在这种情况下，它可能涉及相当多的心理学。也许您会看到消息长度的变化——有人从写论文变成了简短的答案吗？（我不是心理学家，这很可能离题）。可能会使用特定的单词或短语——你需要对那些企图自杀的人和没有自杀的人之间的差异进行大量研究（也许按频率对单词进行排序，看看是否有明显的差异） .

这给我们带来了第二个问题（或者它应该是第一个）“那里有数据吗”？您想要预测来自数字活动的自杀风险，因此您需要所有不同类型的人的数字活动，并带有他们是否企图自杀的标签（以及何时 - 在他们企图自杀两年后收集数据毫无意义）。你认为这个数据集存在吗？我持怀疑态度 - 您需要的详细程度（包括某人的数字活动和他们的个人心理状态）不太可能被记录下来。

这并不是说我认为这是一个被抛弃的想法，只是你需要对做这样的事情所需的努力保持现实。您需要进行研究以收集这些数据，需要事先计划好您的想法以了解您想要收集的内容（最糟糕的是，在收集了一年的数据之后，您没有监控您现在会发现至关重要的变量）。