我会说叶子本身也很重要，但前提是它们是真正的叶子，例如国际象棋中的将死位置。

这样的节点实际上没有子节点，不需要进一步计算。与尚未扩展的节点不同。

请注意，始终计算叶子可证明会导致(n-1)/n每个n-node 你！

来自维基百科：

在计算、树数据结构和博弈论中，分支因子是每个节点的子节点数，即outdegree。如果该值不均匀，则可以计算平均支化因子。

出度含义 - 在有向图的情况下，进入节点的边数称为相应节点的入度，而从节点出来的边数称为相应节点的出度。

你忘了出度部分。在 AI 中，我们通常绘制从一个状态到另一个状态的有向图，outdegree是离开特定节点的路径数。在你的图表方向没有给出。此外，您的图不是对称的，但您仍然可以找到这里给出的非对称有向图的分支因子（有点困难）。因此，从技术上讲，您关于未计算叶节点的结论是正确的（假设它们是无法达到其他状态的最后一个状态 - 死胡同）。希望这可以帮助！