在由真实图像和绘图组成的数据集上训练模型会损害真实应用程序模型的训练过程吗?

人工智能 深度学习 分类
2021-10-22 04:44:13

我正在训练一个应该在水下图像上进行测试的多标签分类器。我想知道是否提供某个类别的模型图加上真实图像会严重影响结果。有没有这方面的研究?或者有没有人可以分享过去的经验来提供帮助?

2个回答

据我所知,作为推理的部署模型(您将在水下图像上测试)不会产生负面影响。然而,绘图甚至可能有助于在训练和推理中区分某些类别。假设你不会在推理中使用图纸,在训练阶段添加它们不一定会损害准确性。需要注意的是,某一类的图不应在其他类的搜索域中,即某一类的图不应与其他类相同。

我很想知道你努力的结果,这里有一些研究似乎在你需要的范围内。 第一个学术链接 第二个学术链接 期刊链接