一段时间以来,图灵测试一直是人工智能的经典测试。这个概念看似简单 - 欺骗一个人认为它是另一个人在对话线路的另一端,而不是一台计算机 - 但从我读过的内容来看,事实证明它在实践中非常困难。
在图灵测试中,我们离欺骗人类有多近?有了聊天机器人、Siri 和功能强大的计算机之类的东西,我想我们已经非常接近了。如果我们很远,为什么我们那么远?主要问题是什么?
一段时间以来,图灵测试一直是人工智能的经典测试。这个概念看似简单 - 欺骗一个人认为它是另一个人在对话线路的另一端,而不是一台计算机 - 但从我读过的内容来看,事实证明它在实践中非常困难。
在图灵测试中,我们离欺骗人类有多近?有了聊天机器人、Siri 和功能强大的计算机之类的东西,我想我们已经非常接近了。如果我们很远,为什么我们那么远?主要问题是什么?
没有人试图制造一个可以通过严格的图灵测试的系统。所有声称“通过”图灵测试的系统都以低成功率模拟“特殊”人。即使是像 Siri 这样相对复杂的系统和像Cleverbot这样的学习系统也被简单地难住了。
要通过真正的图灵测试,你必须创建一个人类级别的 AGI,并为其配备能够令人信服地欺骗人们的专业能力(当然,这可能会随着人类级别的 AGI 自动出现)。我们真的不知道如何创建人类级别的 AGI,而且可用的硬件似乎比所需的少几个数量级。即使我们要开发 AGI,启用/装备/激励也不一定有用?它具有图灵测试所需的欺骗能力。
据我所知,我认为这是我们最接近的:
http://www.bbc.com/news/technology-27762088
他们在一次在线聊天中模拟了一个 13 岁的乌克兰儿童,并让 33% 的评委相信这是人类。但即便如此,测试也有利于机器人。据我所知,我认为人工智能没有直接通过图灵测试。
我的理解是,“色情机器人”经常通过关于公众的图灵测试(尽管很明显,那些被欺骗的人的判断力被荷尔蒙要求削弱了。)
http://boingboing.net/2004/07/27/elizabot-passes-sexc.html
http://resources.infosecinstitute.com/pornbots-sexual-barbies-of-the-future/