我知道神经网络模拟生物神经元。网络中的每个节点代表一个神经元细胞，节点之间的连接代表细胞之间的连接。与自然界一样，神经元根据某种模拟阈值或功能向连接的神经元发出电信号。

最近关于大脑如何工作的发现揭示了钙在细胞内的重要性。有关详细信息，请参阅http://link.springer.com/article/10.1007/BF01794675。总而言之，钙影响电活动的调节、刺激和传递以及神经元的破坏。

根据我对神经网络的研究，似乎没有钙等价物。拥有一个意味着人工网络中的功能、连接和权重是在训练和执行过程中配置的，并且会随着时间而改变。我知道反向传播用于训练权重，但没有看到任何训练函数或连接的东西（尽管零权重可能意味着没有连接）。

有谁知道这样的网络（或训练算法）？如果是这样，这些网络是否比预配置的网络性能更好？