论文《人工智能在实现可持续发展目标中的作用》（2020 年，发表在《自然》杂志上）应该包含您正在寻找的信息。

在引言中，作者写道

在这里，我们将介绍并讨论人工智能如何促进或抑制 2030 年可持续发展议程中确认的所有 17 个目标和 169 个具体目标的实现。关系的特点是本研究结束时报告的方法，可以概括为基于共识的专家启发过程，由先前旨在绘制可持续发展目标相互联系的研究提供信息。结果总结如图 1 所示，补充数据 1提供了所有可持续发展目标和具体目标的完整列表，以及这项工作的详细结果。

例如，如补充数据中所述，目标 1 是

在世界各地消除一切形式的贫困

目标 1 的第一个目标 (1.1.) 是

到 2030 年，为世界各地的所有人消除极端贫困，目前以每天生活费低于 1.25 美元的人数衡量 

然后作者建议，根据他们的研究，人工智能可能会成为这个目标的抑制剂或推动者（即它可能被用来与贫困作斗争）。

我们在文献研究中发现，人工智能可能是该目标的抑制剂，因为不平等现象可能会增加，这将阻碍这一目标的实现 (1)。然而，在使用卫星数据分析追踪贫困地区和促进国际合作的背景下，其他参考文献将 AI 确定为实现这一目标的推动力(2)。

因此，卫星数据分析技术是可用于解决可持续性问题的人工智能技术之一。