我可以看到很多关于在企业级使用 TensorFlow 和其他免费的开源 AI/ML/DL 框架的教程和示例，其中为此类 AI 解决方案收集了足够的数据。
如何在日常生活中收集足够的数据，以切实有效地利用这些免费提供的 AI/ML/DL 技术来改善生活和安全？
如何找到/收集数据并提出想法，以使用深度学习/人工智能来改善人们的日常生活？
人工智能
深度学习
数据集
2021-10-21 07:12:43
1个回答
谈到问题的“收集数据”部分，我会这样说：
请记住，并非所有事情都需要大量数据。还要考虑在OpenData / LinkedData领域中可以获得关于各种事物的大量数据。政府尤其是海量数据的来源。例如，查看data.gov或 Google，看看您的 (state|city|county|whatever) 是否有“开放数据”门户。你可能会感到惊讶。
最后考虑使用 Arduino / Raspberry Pi 和通常与物联网术语相关的通信协议和软件，可以相当容易/廉价地构建廉价的传感器系统和分布式传感器网络。您可能会发现您实际上可以收集自己的数据，特别是如果您将努力众包并让一堆其他人参与其中。
也可以看看：
等等。