我已经阅读了Evolving Neural Networks through Augmenting Topologies (NEAT)论文,但一些疑问仍然困扰着我,所以我有两个问题。
什么时候发生突变?在哪些节点之间?
交配时,如果两个基因有相同的连接但不同的创新数会发生什么?据我所知,突变是随机发生的,因此两个基因组可能具有相同的突变。
我已经阅读了Evolving Neural Networks through Augmenting Topologies (NEAT)论文,但一些疑问仍然困扰着我,所以我有两个问题。
什么时候发生突变?在哪些节点之间?
交配时,如果两个基因有相同的连接但不同的创新数会发生什么?据我所知,突变是随机发生的,因此两个基因组可能具有相同的突变。
突变何时发生以及在哪些节点之间发生?
NEAT模型中有两种类型的突变,每种突变在不同个体的一个时期内随机出现;受突变影响的结构数量可能因问题的性质而异。
交配时,如果两个基因有相同的连接但不同的创新数会发生什么?
在单个 epoch/generation 跟踪每个突变,如果出现相同的突变,它不能具有相同的全局创新编号。相同的突变,相同的创新编号。这样,在交配阶段,不存在导致偏好一种结构胜于另一种结构的决策问题。