因此，假设您在飞行模拟器中度过了非常愉快的一天，并且您正在获得这种质量的视频：
这是全高清 (1080p)，但经过高度压缩。您可以从字面上看到像素。现在我尝试使用像 RAISR 和这个python 实现之类的东西，但它只会放大图像并且不会“修复 thicc 像素”。
那么有没有一种人工智能可以将这种视频/照片修复成质量合理的视频？我只想摆脱在压缩过程中产生的那些像素和图像伪影。
人工智能可以“修复”压缩严重的视频/照片吗？
人工智能
机器学习
深度学习
2021-11-11 08:10:22
2个回答
查看DeepImagePrior的源代码，它可以很好地猜测修复有各种损坏的图像缺少什么。
我已经回答了下面的部分问题，即理论上可以解压缩照片/视频吗？
如果 RGB 值是连续的（表现良好的函数），则插值应该以可预测的模式生成它们之间的像素，就像在模型的旧图片中说的那样，今天的模型有大量的肤色和数据可用，并且它们彼此相似，而在像这张图片这样的异常情况下，每架飞机的驾驶舱圆形仪表的设计可能不同，或者可能丢失了太多数据，比如遥远的物体，没有神经网络能够修复它，因为橙色模糊的可能性可能是橙色，太阳或许多其他东西。
解决此类问题的方法之一是识别上下文，但要找到足够密集的像素如此精确应该很困难（我认为不可能），因为太阳会非常明亮，但橙色可能会有一些斑点。
简而言之，可以做平均的事情，而不是异常值。