在法律领域判断人工智能的最新技术和可能的发展

人工智能 人工智能设计
2021-10-24 08:20:54

我想在模仿法官、检察官或律师的 AI 中对此进行一般性解释,在非常笼统的情况下,他们会针对每个案件采取这种方式:

法官 AI 会做出判决,输入如下:

与被判断的行为有某种关系的所有法律渊源,知道每个渊源的相对重要性。

呈现给它的所有事实,如果有足够的证据,理论上能够区分某些事实是否是错误的。

检察官人工智能将采取行动,搜索最有助于指控的事实,将其与已知的法律来源相匹配,以便他们做出最好的指控。

律师 AI 将完全充当检察官,但要为被指控的人辩护。

显然,如今的 AI 与这样的东西相去甚远,但我觉得奇怪的是,它甚至看起来都不是作为概念证明完成的,我在互联网上搜索找到的最接近的东西就是这个我不确定它在那里解释的所有内容的范围,但它看起来更像是在协助法官、检察官和律师,而不是让他们做什么。我觉得这有点奇怪,虽然我离成为人工智能专家还很远,但我认为对于非常简单的情况,人工智能甚至可以做这些事情。

在关于可能开发的答案中,我想知道哪些事实会使开发像我提到的那样的 AI 成为可能或不可能。

PD:我没有找到任何合适的标签,如果需要,我请管理员放置一个更好的标签。

要求编辑:我的问题是关于这个领域的一般技术状态(人工智能能够以某种方式模仿法官、检察官或律师),以及以这种方式发展的可能性有多大,以及它将如何发展(如果这是目前的知识甚至不可能在遥远的将来尝试,或者如果我们至少接近建立人工智能理解法律,这将是像它们这样的人工智能进化的合乎逻辑的方式(理解法律,判断,能够看视频..)。我知道它很宽泛,所以我对一般性的解释很满意。

1个回答

肯定有与司法量刑有关的工作:

在美国国家经济研究局的一项新研究中,经济学家和计算机科学家训练了一种算法,使用来自纽约市数十万个案件的数据,从他们的犯罪记录和法庭记录中预测被告是否有逃跑风险。在对超过十万个以前从未见过的案件进行测试时,该算法证明在预测被告获释后的行为方面比法官更好。
资料来源:麻省理工科技评论:如何用机器学习提升法官

就实际审理案件以作出有罪或无罪判决而言,我认为这将是困难的,因为尽管机器学习在可以明确定义参数的问题上胜过人类,但我们还没有弄清楚如何解决符号接地问题这意味着基于语言做出的决定比数学更不精确,这将是一个很大的问题。有罪/无罪是一个基本的真/假条件,但法律中使用的其余语言不能如此精确地翻译。