冯诺依曼的Minimax 定理给出了使max-min 不等式相等的条件。
我基本上了解最大最小不等式min(max(f))>=max(min(f))。
冯诺依曼定理指出，对于给定的 y，不等式变为等式f(.,y)应该始终是凸的，对于给定f(x,.)的 x 应该始终是凹的，这也是有道理的。
该视频说，对于零和完美信息博弈，冯诺依曼定理始终成立，因此极小极大始终等于极大极小，我并没有完全遵循。
问题
为什么零和完美信息博弈满足冯诺依曼定理的条件？
如果我们将规则放宽为非零和或非完美信息，条件将如何变化？
以下是专门介绍 Minimax 在井字游戏求解中的应用的众多网页之一：博弈论中的 Minimax 算法 | 第 3 组（井字游戏 AI - 寻找最佳移动）
谷歌搜索会产生很多这样的结果。（当我有更多时间时，我会回到这个答案，并发布更多包含更多上下文的链接。）
以下是关于如何在非机会、完美信息、顺序、党派、零和游戏集[M]中使用极小极大值的高级解释：
这部分是由于在 [M] 游戏中使用了“资源窃取策略”。
注意：除了零和、完全信息博弈之外，我需要对有关应用程序的子问题做更多的思考，但我认为这没有任何问题。Minimax/maximin 在一系列上下文中具有广泛和基本的效用，与游戏没有严格的关系，除非每个问题都可以理解为一种游戏或谜题。