作为 AI 领域的门外汉，我想了解 Facebook 等大数据玩家是如何为个人建模的（他们拥有如此多的数据）。
我可以想象两种情况：
神经网络通过纯粹和“无意识”的大数据分析（不知道、试图理解和命名集群以及网络中间层的“特征神经元”）构建个体集群，其唯一目的是预测个体成员的某些决策这些集群具有尽可能高的准确性。
让人类分析集群和神经元（试图理解它们的意思），他们给它们命名，如果没有自动找到它们，可能会添加人类定义的“字段”（比如“是一个诚实的人”），然后他们的值是从大数据计算。
第二种情况将导致具有许多“人类可理解”维度的个体的特定心理模型。
如果有这样的模型，我会非常有兴趣尽可能多地了解它。
对此可以说：
最有可能存在这样的模型（例如由 Facebook 保密）？
不知何故试图猜测它可能是什么样子？
模型是否有泄漏的部分？
我的目标是了解和理解 Facebook（例如）按哪些类别对其用户进行分类。