警告：这个问题将我们带入VALIS领域，但我不会低估那个特定哲学家的深度。

智能有一个非 AI 定义，即简单的“信息”（参见定义 2.3）。如果该信息是活跃的，就使用而言，我不得不怀疑它是否有资格成为一种算法智能，而不管信息的质量如何。

我所了解的是，诸如娱乐数学之类的领域通常会产生没有直接的现实世界应用的技术和解决方案。但有句格言是纯数学往往会找到用途。

因此，您可能将算法应用于其起源问题之外的问题，或者最初无法在计算环境中实现的问题。（1928 年的 Minimax 可能就是一个例子。）

目标导向已被广泛理解为人工智能的一个基本方面，但在为一个问题设计的算法的情况下，它随后应用于不同的问题，目标可能只是算法结构的函数。（要准确理解极小极大的目标，请阅读算法。）

如果您将这种形式的信息视为情报，那么情报可以是普遍的，而不管与给定问题相关的强度如何。

• 我们可以将这种信息编码形式视为算法智能吗？

而且，只是为了好玩，如果一个编码尖端人工智能的字符串没有被处理，它仍然有资格作为人工智能吗？