你读过Pedro Domingos的书The Master Algorithm:吗？

他讨论了当今的机器学习算法……它们的优势、劣势和应用……

• 深度神经网络
• 遗传算法
• 贝叶斯网络
• 支持向量机
• 逆推论

当输入和输出之间没有简单的映射时，深度学习实际上非常有用（相对于其他技术），并且来自原始输入的特征需要通过连续的层以复杂的方式聚合和组合以形成输出。

正如我在回答AI SE 反编译问题时指出的那样，最近的 DL 研究将自然语言描述作为输入并生成程序文本作为输出。尽管在这个一般研究领域工作，但我个人对此感到惊讶 - 这个问题比您在上面提供的“人工智能数学”链接要困难得多。