人工智能是许多领域的融合，计算机科学在赋予机器“智能”方面发挥着重要作用。以下是Stuart J. Russell 和 Peter Norvig最畅销的 AI 书籍《人工智能：现代方法》中的一句话。

人工智能（AI）是一个很大的领域，这是一本大书。我们试图探索该领域的全部广度，包括逻辑、概率和连续数学；感知、推理、学习和行动；以及从微电子设备到机器人行星探索者的一切。

所以，你的问题的答案是肯定的，人工智能还依赖于其他领域，包括数学（优化人工智能算法）、电子元件（传感器、微处理器等）、机械执行器（液压、气动、电动等）。

如果您正在寻找起点，我强烈推荐这本书。

这取决于你的观点。作为一名机器人专家，我将 AI 视为机器人学中的一门学科，而机器人学本身就是一门计算机科学的学科。明确标记这些领域的困难部分是由于大量的重叠。以机器人技术为例，它结合了数学、机械工程、电子学、哲学、神经学等最先进的元素。请记住，人工智能不需要托管在硅（即计算机芯片）上，完全有可能拥有生物人工智能，在活体材料上“运行”。看看西英格兰大学的 Larry Bull 教授（我的大学教授）的作品：

Bull, L. 和 Uroukov, I. (2008) 走向神经元计算：使用多电极阵列在 3D 细胞培养中简单创建两个逻辑函数。国际非常规计算杂志，4 (2)。第 143-154 页。ISSN 1548-7199 来自：http ://eprints.uwe.ac.uk/20720

他们能够使用从鸡身上采集的活神经元来演示逻辑功能 AND 和 OR。这种类型的人工智能研究与传统的计算机科学如此不同，以至于不能被标记在同一领域