我想知道是否有人尝试模拟整个大脑,我说的不仅仅是微芯片上的一些人工神经网络,而是大脑模拟。
有没有可以模仿大脑的人工神经形态系统?
Vernor Vinge 说,如果我们可以扫描一个人脑然后对其进行模拟:我们可以以 1000 倍的速度运行它。大脑将能够在 1 年等时间内进行 1000 年的思考。
在历史的这个阶段,我们拥有计算机的力量。
问题在于切割大脑并扫描 1000 亿个神经元、1200 万公里的轴突和 1000000 亿个突触。并从所有数据中拼凑出连接组。
麻省理工学院的 Sebastian Seung 正致力于通过机器学习使扫描过程自动化。通过收集成千上万玩他的Eyewire 游戏的人的训练数据
欧洲的亨利马克拉姆试图用他的蓝脑计划做类似的事情。他试图模拟老鼠的新皮质柱。欧盟给了他十亿欧元来做这件事。不幸的是,他受到了神经科学界的严厉批评。他们声称我们对生理学的了解不足以进行有效的模拟。
看看他的Ted 演讲。
在 1970 年代,Sydney Brenner对 C 线虫进行了全脑扫描。这种蠕虫拥有最简单的生物神经网络之一,只有 302 个神经元。这是其连接组的图片:
对这种蠕虫进行准确的计算机模拟将是上传人脑的主要垫脚石。
神经形态工程提供了多种再现大脑处理能力的方法。
最近的技术可以包括 IBM 的多人工神经元计算机,这是世界上第一个人工纳米级随机相变神经元文章。检查:随机相变神经元研究。
其他可以包括
由斯坦福大学的 Brains in Silicon 建造的Neurogrid是大脑模拟的另一个例子。它使用模拟计算来模拟离子通道活动。它使用旨在最大限度地提高峰值吞吐量wiki的数字电路来模拟神经元。
SpiNNaker,这是一个模拟人脑的多核计算机(请参阅Human Brain Project)。
SyNAPSE是一种 DARPA 神经形态机器技术,可扩展到生物学水平。每个芯片可以有超过一百万个电子“神经元”和神经元之间的 2.56 亿个电子突触。2014 年,54 亿个晶体管芯片是有史以来生产的所有芯片中晶体管数量最多的芯片之一。该计划由 HRL、HP 和 IBM 承担。