在阅读Chu 和 Juue 的“Comment Abuse Classification with Deep Learning”时，我问了自己这个简单的问题。确实，他们在最后说
很明显，RNN，特别是 LSTM 和 CNN 是用于情感分析的最先进架构
在我看来，CNN 只是神经元的排列方式，因此它们在铺设输入字段时对应于重叠区域。它根本没有那么频繁。
卷积神经网络也有循环连接吗？
人工智能
卷积神经网络
循环神经网络
比较
2021-10-31 09:07:34
2个回答
你说的对。我认为您只是误解了句子的一部分（“特别是 LSTM”）。LSTM 是一种流行的 RNN 类型。RNN 和 CNN 是不同的架构，但它们可以一起使用。
这是另一个具有相同结构的句子：
这比狗很明显，特别是柯基犬，而猫在网络模因中很常见。
CNN 和 RNN 都属于神经网络的超级集合，但是两者的应用很重要。
因此，在应用方面将它们分开，
我会说 CNN 主要用于与视觉相关的应用，而 RNN 主要用于语言处理应用。
您可以参考这些链接了解更多详情。
循环神经网络与卷积神经网络有何不同？ 循环神经网络的不合理有效性
希望这可以让你一睹为快！
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