第一个方程处理距离。Delta或距离是衡量两个基因组彼此相容程度的指标。c1,c2和是您设置的参数来规定和的 c3重要性。请注意，如果您更改 c或，您很可能还必须更改 dt，这是距离阈值，或者 2 个基因组之间的最大距离可能是在它们被分成不同的物种之前。表示过量基因的总数。代表两个基因组中不相交基因的总数，代表总重量差EDWc1c2c3EDW匹配的基因之间，最后，N代表连接数较多的基因组所具有的连接数/基因数。例如，采用以下 2 个基因组：

[[1,.25][2,.55],[4,.78],[6,.2]]
and
[[1,.15][3,.92],[5,.37]]

其中0指数代表创新数量，1指数代表权重值。E 将是 1，因为有 1 个多余的基因，基因6。D将是 4，因为连接2和4不在基因组 2 中，连接3和5不在基因组 1 中。W将是 0.10，因为只有连接1在两个基因组之间共享。

第二个公式有点复杂。根据我的理解，如果我错了，请纠正我，这是一个调整健身的公式。f′i是调整后的适应度，它将取代原来的适应度，fi。对于整个种群中的每个基因组，j是的，整个种群，而不仅仅是其物种中的每个基因组，它将计算 和 之间的距离，即适合度的基因组。然后它将所有距离值相加，并将原始适应度除以总距离和，并设置为。下一个，jiififif'i

每个物种都被分配了f`i与其成员生物的调整适应度之和成比例的潜在不同数量的后代。

这种物种后代数量的分配是为了让一个物种不能接管整个种群，这首先是物种形成的重点，所以总而言之，这两个公式对物种形成的功能和效率至关重要NEAT 算法。