在过去的几天里，我正在尝试学习图卷积网络。我在youtube上看到了一些讲座。但是我无法清楚地了解这些网络是如何训练的。我对如何执行卷积有一个模糊的理解，但我无法理解我们如何训练它们。我想要对图卷积网络有扎实的数学理解。那么，任何人都可以建议我如何从开始到专家级别开始学习图卷积网络吗？
学习图卷积神经网络的最佳资源是什么？
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几何深度学习
图神经网络
2021-11-11 10:08:03
2个回答
我相信William L. Hamilton 的Graph Representation Learning一书是一个很好的入门资源
还有一本原型书Geometric Deep Learning: Grids, Groups, Graphs, Geodesics, and Gauges (2021)，由该主题的一些专家撰写。本书不仅关注图和图神经网络 (GNN)，还涵盖了流形、测地线以及与几何深度学习和其他 GDL 模型相关的其他数学概念。