就像我们的人脑一样，我们可以先学习（训练）笔迹 0 和 1。训练（和测试）准确度足够好之后，我们只需要学习（训练）笔迹 2，而不是清理所有的学习记忆，同时重新学习笔迹数据0、1、2。
CNN可以做同样的事情吗？CNN 可以学习新的东西，但保留以前的记忆吗？如果是，效率可能会很高。现在，我必须同时给所有数据，效率非常低。
CNN 可以增量训练吗？
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2021-10-22 10:23:04
1个回答
您正在寻找增量（或在线）学习。
CNN 可以增量训练。例如，在论文Incremental Learning of Convolutional Neural Networks中，作者提出了一种用于 CNN 的增量学习算法（受AdaBoost和Learn++的启发，这是另一种用于神经网络监督学习的增量学习算法）。
但是，请注意，鉴于 稳定性-可塑性困境，增量学习是一项具有挑战性的任务：一个完全稳定的模型，为了保持稳定，将尝试保留现有知识，因此不会学习新知识；同样，一个完全可塑性的模型，为了保持可塑性，它会不断忘记以前获得的知识，从而学习新的信息。
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