我想说这些术语在人工智能中经常可以互换使用。当它们不同时，我会说问题建模意味着找到问题的数学描述，而问题表示意味着找到一种特定的方式来表示该数学形式。

例如，数字列表可以用链表、数组列表、哈希表或自平衡树来存储（表示）。它们都可以生成列表的忠实模型，但是如果您要做的是找到元素输入的顺序，那么数组列表或链表会更快更自然。如果您要做的是确定列表中是否存在某些信息，则哈希表是最快的。如果您要做的是查找相似元素的范围，则树是最快的。本质上，代表性选择是工程问题，而建模选择是科学问题。