使用家用游戏 PC 训练 AlphaZero/MuZero 引擎是否实用/负担得起，还是需要数千年的训练才能让 AI 学习到足以挑战人类的能力？
我很难理解“4 小时的 Google DeepMind 训练”相当于我的住宅计算机 24/7 运行试图构建一个训练有素的 AI 的计算能力。
基本上，AlphaZero 或 MuZero 是否适用于需要最先进 AI 的独立棋盘游戏，还是训练成本太高？
在个人电脑上训练 AlphaZero 或 MuZero（独立游戏）是否可行？
人工智能
训练
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零字母
穆泽罗
2021-11-11 10:50:00
1个回答
现在，绝大多数神经网络都在图形处理单元 (GPU) 或张量处理单元(TPU) 等专用加速器硬件上进行训练。
在使用通用强化学习算法通过自我对弈掌握国际象棋和将棋中，Silver 等人。说训练过程涉及 5000 个第一代 TPU 生成自我对战游戏和 64 个第二代 TPU 进行训练。这肯定远远超出了任何实际游戏计算机可能实现的目标，因为您可能只有一个 GPU，甚至可能无法与单个 TPU 相媲美。CPU 上的训练将再次比 GPU 或 TPU 慢得多。训练会慢几个数量级；您可能会发现Wang 等人的这些基准。出于兴趣。