为什么 DQN 倾向于忘记？是因为当您提供高度相关的样本时，您的模型（函数逼近）没有给出通用解决方案？

例如：

• 我使用 1 级经验，我的模型$p$适合学习如何玩那个级别。

• 我进入了第 2 级，我的权重已更新并适合玩第 2 级，这意味着我不知道如何再次玩第 1 级。