学习学习（也称为元学习）对于通用人工智能 (AGI) 的发展非常重要，因为 AGI 的理想和基本属性之一是对不同环境的适应性和持续学习的能力，元学习可以用来实现这一点。

因此，元学习与多任务、持续（或终身）和迁移学习有关。元学习有多种方法，例如MAML，但通常有元学习器和学习器。

在论文Building Machines That Learn and Think Like People (2016) 中，Marcin Andrychowicz 等人。认为真正类似于人类的学习和思考机器（或 AGI）应该

1. 建立支持解释和理解的世界因果模型

2. 在物理和心理学的直觉理论基础上学习，以支持和丰富所学的知识

3. 利用组合性和学习到学习来快速获取知识并将其推广到新的任务和情况

另一个认为元学习对 AGI 的发展很重要的人是 Ben Goertzel。参见例如他的文章从这里到人类水平的通用人工智能四（不是全部）简单步骤。