当然，您可以在 RNN 中拥有多个隐藏层。确定隐藏单元的最常见方法之一是从一个非常小的网络（一个隐藏单元）开始并应用 K 折交叉验证（k 超过 30 将提供非常好的准确性）并估计平均预测风险。然后，您将不得不重复该过程以增加不断增长的网络，例如 1 到 10 个隐藏单元或更多（如果需要）。

但是，根据我的经验，如果你有兴趣获得尽可能高的准确率，你应该从少量隐藏层和更简单的结构开始，如果你对相应的准确率不满意，那么我们应该继续提高学习率通过固定但小的小步骤，每次都重新开始训练。