您可能会因为两个原因而获得相对较低的 X：

1. 中心极限定理。这告诉我们，代理适应度估计的准确性将随着所玩游戏数量的平方根而提高。
2. 在 GA 中，您不需要个人的绝对排名，因为您的选择机制（请参阅此处的“相关文章” ）通常不是完全精英主义的。例如，如果人口中上半部分的个体被允许繁殖，那么你的适应度函数真的只需要合理地区分好坏。它不需要完美的工作。

X 的正确值仍然取决于代理可能从玩游戏中获得的分数的差异，但这很容易跟踪。一个好的方法可能是将其直接纳入您的估计中。计算方差，然后选择不仅得分高而且方差低的代理。