什么是渴望学习或懒惰学习？

急切学习是指模型在需要对看不见的数据进行预测之前完成所有计算。例如，神经网络是渴望模型。

惰性学习是指模型不需要任何训练，而是在推理期间进行所有计算。这种模型的一个例子是 k-NN。渴望学习也称为基于实例的学习[ 1,2,3 ]。

急切和懒惰的学习如何帮助我构建神经网络系统？以及如何将它用于任何目标功能？

要回答您的第二个问题，您不能使用惰性学习来训练神经网络，因为它们本质上是渴望模型。