看过很多关于 NAS 的文章,但还是不明白一个概念:在搭建神经网络的时候,需要设置超参数(比如学习率、dropout 率、batch size、filter size 等)。
在 NAS 中,只决定最好的架构,例如有多少层和神经元。但是超参数呢?他们是随机选择的吗?
看过很多关于 NAS 的文章,但还是不明白一个概念:在搭建神经网络的时候,需要设置超参数(比如学习率、dropout 率、batch size、filter size 等)。
在 NAS 中,只决定最好的架构,例如有多少层和神经元。但是超参数呢?他们是随机选择的吗?