Levenshtein 算法和一些比率和比例可以处理这个用例。

基于预定义的语句序列，例如“我有一只狗”、“我拥有一辆汽车”等等，我必须确定另一个输入语句（例如“我有一只猫”）是否相同或如何输入语句很可能等于预定义语句的百分比。

例如：

预定义语句：“我有一条狗”、“我有一辆汽车”、“你认为你很聪明”

输入语句和结果：

我有一只狗 - 100%（因为它完全匹配），我有一只猫 - ~75%（因为除了动物之外几乎一样，想想 - ~10%（因为它只是第三条语句），瓶子 - 0％（因为它根本没有匹配）

要求是使用 TensorFlow 而不是 Java，这是我所知道的语言，所以任何关于入门的帮助都会有所帮助。

我的计划是使用预定义的语句作为 train_data，并在预测期间仅输出准确度，但我不知道该使用什么模型。请指导我的架构，我将尝试实现它。