我有一个 10GB 的时间序列一维信号文件。我想在这个信号中找到一些模式，我知道 CNN 非常适合这个，但问题是我没有任何训练数据。

现在，我当然可以花一整周的时间慢慢制作 100 个特定模式的版本来训练 CNN。但也许还有其他方法？

也许神经网络有一种方法可以自己计算出模式并简单地对它们进行分类？就像这是模式A，这是模式B。

我的最终目标是查看任何大小的数据并找到数据中出现的模式。

有谁知道如何解决这个问题？我刚开始学习机器学习，所以我正在慢慢学习这个领域的可能性。