我在本文中遇到了现成的 CNN短语/概念，其中作者使用现成的 CNN表示，使用简单的分类器来处理不同的识别任务。OverFeat
正如我正确理解的那样，它的字面意思是某些东西已经准备好用于一项任务而无需更改。
有人可以用简单的语言解释现成的 CNN在 AI 和卷积神经网络的背景下的技术含义吗？
“现成的”是什么意思？
人工智能
机器学习
卷积神经网络
计算机视觉
术语
2021-10-27 13:10:11
1个回答
字典对现成的定义是
用于描述立即可用且不需要专门制造以适合特定用途的产品
同一个字典提供了几个例子
您可以购买现成的软件或对其进行定制以满足您的需求。
如果您有复杂的需求，我们不建议您购买现成的软件。
为此，使用了机器人编程库中包含的现成算法。
所以，你的直觉是正确的！现成的模型、软件、产品等，是任何模型、软件或产品，可以很容易（或立即）获得或适用于特定环境，但同时，它可能也适用于许多其他情况或问题。
因此，现成的卷积神经网络是一个典型的或标准的 CNN，可以立即应用于该上下文中（但这可能适用于许多其他上下文或问题）。可以用作现成模型的 CNN 示例是AlexNet或LeNet-5，但实际选择取决于上下文和需求。
现成的模型也可以是基线模型（即在实验中使用的非常简单的模型，作为所有其他模型都应该优于的模型），但不一定。
Alex Graves 在他的论文Practical Variational Inference for Neural Networks中使用了这个术语/表达式。