有哪些新的深度学习模型可用于学习数据的潜在表示?

人工智能 神经网络 深度学习 自动编码器 潜变量
2021-11-11 13:18:39

我知道自动编码器是一种可以学习数据潜在表示的深度神经网络。我想应该还有其他几个模型,比如自动编码器。

有哪些新的深度学习模型可用于学习数据的潜在表示?

1个回答

这是我在CV Stack Exchange上的答案的链接,我在其中提到了潜在空间和一些学习这些表示的深度学习模型:https ://stats.stackexchange.com/questions/442352/what-is-a-latent-空间/442360#442360

简而言之,领域适应计算机视觉、 自然语言处理、 推荐系统、 音乐/语音/音频处理、对抗模型等的深度学习模型学习了某种形式的数据潜在表示。

事实上,在我们学习映射数据集输入和输出空间的函数的任何地方,无论模型是基于深度神经网络还是随机方法或任何其他方法,模型本质上都会学习数据的潜在表示。