我最近阅读了一篇关于网络中社区检测的论文。在论文EdMot: An Edge Enhancement Approach for Motif-aware Community Detection中，作者考虑了单个节点和边缘级别的网络“低阶结构”。他们提到了一些“高阶结构”方法。关键是，网络中低阶和高阶结构的确切含义（定义）是什么？
本文中“低阶结构”和“高阶结构”的确切含义是什么？
人工智能
术语
几何深度学习
图表
2021-11-10 13:24:52
1个回答
低阶/低级信息是指最细粒度的信息。就信息量而言，这是最丰富的信息，但对于人类来说通常很难概念化。
高阶/高级信息是指将低级信息抽象为更直观但不太容易在技术上描述的概念。
一个例子是面部图像。低级信息可能是原始的像素值：它们的位置和颜色值。一些高级信息可能是图像中的人脸朝向的方向，图像中的照明来自哪个方向等。
在引用的论文中，他们使用的示例是低级信息（节点和边缘值）；高级信息（主题）。